Содержание
ChatGPT, несомненно, ускорил выполнение многих задач по кодированию, но его эффективное использование требует большего, чем просто знание правильных вопросов, которые нужно задавать. В этом руководстве представлены практические советы для таких программистов, как вы, которые помогут вам максимально эффективно использовать ChatGPT для ваших нужд кодирования. Например, создание тестовых примеров, изучение альтернативных алгоритмов или автоматизация утомительных задач. Давайте углубимся и посмотрим, как вы можете использовать ChatGPT, чтобы улучшить свои навыки программирования.
1. Подробное описание проекта
Даже до появления ChatGPT разработчики часто обращались к шаблонам кода и онлайн-фрагментам для запуска своих проектов. Но в сегодняшнем мире, управляемом искусственным интеллектом, вам не обязательно довольствоваться простой генерацией базового шаблонного кода. Предоставьте подробную подсказку с конкретными требованиями, чтобы ChatGPT мог взять на себя всю тяжелую работу и предоставить решение, соответствующее вашим потребностям.
Независимо от того, хотите ли вы настроить REST API в Express.js или написать функцию сортировки на Python, ChatGPT может стать надежной отправной точкой, которую вы можете настроить и усовершенствовать. Чем конкретнее ваш запрос, тем лучше ChatGPT понимает ваш проект. Это также поможет вам продолжить разговор.
2. Включите подробную информацию об эффективности, особенно для языков, удобных для начинающих
Предоставление четкого контекста имеет решающее значение при работе с языками, удобными для начинающих, такими как Python или JavaScript. Это связано с тем, что ChatGPT работает путем сбора кода в Интернете. Для языков, удобных для начинающих, большая часть кода, доступного в Интернете, является базовым, неэффективным и часто не обновляется.
Прежде чем генерировать код, найдите подходящий алгоритм, обеспечивающий эффективную временную и пространственную сложность. Затем укажите эти детали в подсказке, чтобы результат был более эффективным.
3. Поощряйте ChatGPT задавать вам вопросы
Включите в подсказки такие фразы, как «Спросите, если вам нужна дополнительная информация» или «Дайте мне знать, если у вас возникнут вопросы». Это побудит ChatGPT задавать дополнительные вопросы, помогая вам лучше понять его потребности. Такой подход повышает качество ответа и помогает определить детали, которые необходимо предоставить, чтобы сделать подсказки более конкретными и эффективными. Благодаря этому взаимодействию мы можем создавать подсказки, дающие более релевантные и полезные результаты, адаптированные к вашим конкретным требованиям.
4. Создавайте тестовые примеры быстро и легко
Нахождение всех необходимых тестовых примеров для вашего проекта имеет решающее значение для обеспечения правильной работы вашего кода. Вы можете использовать ChatGPT для быстрого создания тестовых примеров для различных сценариев, включая те сложные крайние случаи, которые легко пропустить.
Например, вы можете попросить: «Создать тестовые примеры для функции, которая проверяет, является ли строка палиндромом», и ChatGPT предоставит различные тестовые входные данные и ожидаемые выходные данные. Такой подход может сэкономить вам много времени во время разработки и помочь тщательно протестировать код. Позже вы также можете загрузить свой код в ChatGPT и узнать, решает ли он все тестовые примеры.
5. Используйте ChatGPT в качестве первоначального рецензента кода
Прежде чем добавлять свой код в GitHub или запрашивать экспертную оценку, используйте ChatGPT для первоначальной проверки кода. Просто вставьте свой код и попросите ChatGPT проверить синтаксические ошибки, потенциальные ошибки или возможности оптимизации. Хотя это не замена человеческой проверке, но может помочь выявить очевидные ошибки и предложить улучшения, не осуждая вас.
6. Рефакторинг вашего кода
Рефакторинг необходим для поддержания чистоты и эффективности кода, но может быть сложно определить, какие части нуждаются в улучшении. Вы можете попросить ChatGPT помочь в рефакторинге вашего кода для лучшей читаемости, эффективности и соответствия лучшим практикам. Например, вы можете сказать: «Рефакторинг этой функции Python для использования списков», и ChatGPT поможет очистить ваш код, сохранив при этом его первоначальную функциональность.
Подсказки, которые необходимо попробовать – мы попробовали несколько игр математика и доска с ChatGPT, и это было очень весело.
7. Автоматизация скучных задач
Вы можете автоматизировать некоторые задачи программирования, такие как комментарии, политики AWS, файлы манифеста и README GitHub.
Автоматизация утомительных задач может высвободить драгоценное время для более важной работы по разработке. ChatGPT может помочь в автоматизации таких задач, как создание комментариев для сложных блоков кода, написание политик AWS, создание файлов манифеста или составление проекта README для GitHub.
Например, вы можете попросить: «Создайте базовую политику AWS S3 для доступа только для чтения» и получить полезный фрагмент в течение нескольких секунд. Это сокращает время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи документирования или настройки, позволяя вам сосредоточиться на том, что действительно важно.
8. Имитируйте среду кодирования, действуя как консоль
Используйте ChatGPT для имитации среды кодирования, которая действует как консоль или оболочка. Это особенно полезно, если вы хотите протестировать небольшие фрагменты кода и быстро определить, где может быть проблема.
Вы также можете взять из своего кода функцию, которая, по вашему мнению, не работает должным образом, и попросить ChatGPT сгенерировать выходные данные для этой функции, имитируя среду консоли. Таким образом, вместо того, чтобы создавать новый файл и настраивать код для просмотра выходных данных, вы можете получить результаты за считанные секунды с помощью ChatGPT.
9. Знайте, когда использовать другие инструменты: ChatGPT или Claude
Хотя ChatGPT — универсальный инструмент, иногда для конкретных задач лучше подходит другой искусственный интеллект, например Клод . Например, у Claude есть уникальная функция «Артефакты», которая позволяет вам сразу же проверять выходные данные вашего кода, что делает ее особенно полезной для программ, связанных с пользовательским интерфейсом, где важна немедленная визуальная обратная связь.
Клод также более эффективен при создании или устранении неполадок внешнего кода, такого как HTML, CSS или JavaScript.
10. Ускорьте рабочий процесс с помощью специального GPT
Для разработчиков, работающих над конкретными проектами или областями, создание собственного GPT , адаптированный к вашим потребностям, может изменить правила игры. Вы можете научить его понимать ваш стиль кодирования, предпочтения и конкретные платформы, которые вы используете. Это может значительно ускорить время разработки и предоставить более релевантные предложения, позволяя почувствовать себя партнером по программированию на базе искусственного интеллекта.
11. Кратко изложите документацию или уточните детали
Нужно просмотреть объемную документацию, чтобы выполнить работу? Вместо того, чтобы читать весь документ, вы можете отправить ссылку или загрузить документ в ChatGPT для краткого обзора. Если вы ищете что-то конкретное в 100-страничном документе, просто загрузите его и попросите ChatGPT найти точную информацию, которая вам нужна. ChatGPT проанализирует документ и предоставит необходимую информацию за считанные секунды, что сэкономит ваше драгоценное время.
12. Поймите ограничения: бесплатная версия и платная версия для задач по кодированию
Бесплатная версия ChatGPT хорошо подходит для большинства целей. Но он специально не оптимизирован для генерации кода. Он собирает текст и код из своих данных и отправляет их вам, но не совсем понимает логику кода. ChatGPT недавно выпустил еще одну модель под названием Strawberry для решения этой проблемы. Он лучше понимает логику и запоминает сказанное ранее, но об этом в отдельной статье.
Напротив, ChatGPT Plus использует технологии Codex и интерпретатора кода, помогая лучше понимать код и логику, поскольку он специально оптимизирован для задач кодирования. Вы заметите разницу, когда попросите его сгенерировать код для конкретной задачи.
