Содержание
Генераторный ИИ стал модным словечком последние два года. Но в последнее время вы, возможно, заметили появление еще одного термина — «агенты ИИ». Все крупные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, включая Google, OpenAI, Anthropic, Meta и даже модели с открытым исходным кодом, начали двигаться в этом направлении. Многие думать 2025 год станут годом агентов ИИ.
Итак, что же это за агенты ИИ? И почему все вдруг о них говорят? Давайте разберем это шаг за шагом.
Что такое ИИ-агенты?
Представьте себе модель искусственного интеллекта, которая не просто отвечает текстовым сообщением, но и действует от вашего имени. Эти действия могут быть как простыми, например бронирование авиабилетов или ответ на электронное письмо, так и сложными, например управление всей системой поддержки клиентов или даже автоматизация производства.
Проще говоря, они автоматизируют такие же задачи, как Google Ассистент или Alexa, но гораздо более разумно. Например, если вы попросите ИИ-агента «Отправить Джону электронное письмо с подведением итогов моей недавней встречи»:
- Создает сводку.
- Он ищет ваши заметки или даже расшифровывает записи встреч, чтобы извлечь ключевые моменты.
- Он персонализирует тон на основе предыдущих писем Джону.
- Наконец, он отправляет электронное письмо — возможно, после быстрой проверки с вашей стороны.
Напротив, Google Assistant или Alexa потребуют от вас указать тему и текст электронного письма, оставляя большую часть задачи в ваших руках.
Существует несколько типов ИИ-агентов:
| Тип ИИ-агента | Что он делает | Пример |
|---|---|---|
| Простые рефлекторные агенты | Реагируют мгновенно на основе фиксированных правила. | Автоматические двери открываются при обнаружении движения. |
| Рефлекторные агенты на основе моделей | Используйте память, чтобы справляться с ситуациями, когда отсутствует информация. | Термостаты регулируют температуру в зависимости от тенденций. |
| Агенты, основанные на целях | Планировать действия для достижения конкретных целей. | GPS рассчитывает самый быстрый маршрут к месту. |
| Агенты на основе утилит | Выберите лучшее действие, исходя из предпочтений и приоритетов. | Беспилотные автомобили оптимизируют маршруты для обеспечения безопасности. |
| Обучающиеся агенты | Учитесь и совершенствуйтесь на основе опыта с течением времени. | Фильтры электронной почты стали лучше обнаруживать спам. |
| Мультиагентные системы (MAS) | Работайте вместе с другими агентами, чтобы завершить задачи. | Роботы сотрудничают при сборке продуктов. |
| Иерархические агенты | Используйте разные уровни контроля, со стратегиями управления более высокого уровня. | Фабричные роботы следуют инструкциям руководителей. |
Однако по сути все агенты ИИ автоматизируют задачи, принимая решения, логически обдумывая, извлекая уроки из прошлых взаимодействий и выполняя несколько шагов для достижения цели.
Иногда несколько агентов ИИ даже работают вместе для решения более крупных задач. Например, если вы поручите ему завершить весь проект веб-разработки, один ИИ-агент разрабатывает страницу, другой пишет контент, третий программирует проект, а третий тестирует код и выходные данные. Почему? Когда агенты ИИ специализируются на конкретных задачах, они выполняют их с большей точностью. Поэтому имеет смысл объединить несколько агентов ИИ, которые будут выполнять задачу общения друг с другом, одновременно обеспечивая более высокие результаты.
Также читайте:
- Какую модель Gemini выбрать — 1.5 Flash, 1.5 Pro, Deep Research, 2.0 Flash или Advanced
- Теперь вы можете попробовать проект Google Astra: мультимодальный ИИ для повседневных задач
- ChatGPT расширяет «Работу с приложениями»: больше приложений, поиск и голосовая интеграция
- DeepSeek V3: бесплатный чат-бот с открытым исходным кодом и искусственным интеллектом может превзойти ChatGPT и Gemini
Как работают ИИ-агенты?
Агенты ИИ работают, наблюдая, планируя, действуя и обучаясь — аналогично тому, как люди решают задачи. Давайте разберем этот процесс на примере. Представьте, что вы хотите, чтобы ИИ-агент упорядочил вашу беспорядочную коллекцию фотографий. Вы даете ему одно простое указание — сортировать фотографии по дате и создавать папки для отпуска, дней рождения и семейных событий.
Шаг 1. Наблюдайте
Агент ИИ сканирует ваши фотографии, считывает временные метки и может использовать распознавание изображений для обнаружения лиц или объектов. Это не просто следует заранее написанному правилу; он анализирует закономерности и определяет, что важно. В общем, чем сейчас занимаются чат-боты, а здесь агент приступает к выполнению задачи.
Шаг 2. Планирование
После того как ИИ соберет данные на этапе наблюдения, он переходит к планированию эффективной организации фотографий. Он решает, как группировать фотографии — возможно, сначала по местоположению, затем по дате, а затем по темам, например пляжи или праздничные торты. На этом этапе он не просит вас подтверждать каждый шаг; вместо этого он выстраивает собственный рабочий процесс для достижения цели.
Шаг 3. Действуйте
Как только план готов, он выполняется с помощью действий. Он создает папки, переименовывает файлы и все упорядочивает. Если он обнаружит дубликаты, он может удалить их или запросить подтверждение. Пропущенные даты? Он может даже делать обоснованные предположения на основе таких закономерностей, как лица или местоположения. Агенты ИИ могут работать с реальными приложениями или гаджетами либо через API, либо путем моделирования и щелчков мышью, как люди.
Шаг 4. Изучите
Наконец, ИИ учится на собственном опыте. Если он поместит пляжную фотографию под дни рождения и вы ее исправите, ИИ запомнит это предпочтение в следующий раз. Чем больше он работает, тем лучше он понимает ваши потребности, а также то, как вы думаете и работаете.
Этот цикл — наблюдать, планировать, действовать и учиться — делает агентов ИИ умнее и полезнее, чем больше вы их используете. Хотя я объяснил здесь на простом примере, тот же шаблон будет использоваться для различных других функций.
Реальные примеры использования агентов ИИ
- Вы можете использовать агентов ИИ для выполнения основных действий, как показано в примерах выше. Вы можете отправлять электронные письма или сортировать файлы. Проект Маринер от Google , оператор OpenAI, и Использование компьютера Anthropic делают именно это. Однако на данный момент все эти проекты находятся на стадии бета-тестирования.
- У вас интернет-магазин? Вместо того, чтобы нанимать людей для поддержки клиентов, вы развертываете агента искусственного интеллекта. Он отвечает на вопросы, отслеживает заказы и даже обрабатывает возврат средств, подключаясь к платежным системам. Если запрос слишком сложен или выходит за допустимые пределы, он передает его человеку, но только при необходимости.
- Выполняет функции инженера-программиста. Он может писать код, отлаживать программы, тестировать программное обеспечение и даже развертывать проекты без участия человека. Он может решать сложные задачи программирования от начала до конца. Такие сервисы, как Devin, уже делают это. eBay разработал структуру, которая использует несколько больших языковых моделей для задач кодирования и маркетинга.
- Он может проводить исследования от вашего имени. Придумайте все, что нужно для поиска, сформулируйте вопросы и выполните более глубокий поиск на основе собранной информации. Он проверяет все связанные подтемы и генерирует отчет со всей собранной информацией. Новая функция Глубокие исследования Google Gemini именно такая. Даже их новая Модель Близнецы 2.0 представляет собой агентную модель (агентные модели могут динамически общаться не только с людьми, но и с другими агентами ИИ).
- В здравоохранении агенты ИИ помогают врачам, анализируя медицинские снимки, выявляя отклонения и даже предлагая планы лечения. Они обрабатывают огромные объемы данных быстрее, чем любой человек, помогая врачам сосредоточиться на критических случаях.
Почему все говорят об агентах ИИ?
В наши дни ИИ-агенты попадают в заголовки газет, потому что они могут автоматизировать задачи и действовать так же, как помощники-люди. Примеры: ведение бизнеса, управление складами или заводами, автоматизация умных домов, помощь в здравоохранении и т. д. Это как ДЖАРВИС из IronMan.
С одной стороны, хотя технология кажется интересной, она может поднять вопросы конфиденциальности и этики. Эти ИИ-агенты могут получить доступ к вашей личной информации на ваших устройствах, или они заменить свою работу ?
