Google Gemini недавно выпустила новую функцию под названием Deep Research. Думайте об этом как о своем помощнике по исследованиям, который может анализировать огромные объемы информации в Интернете и составлять отчеты в легко усваиваемом формате. Deep Research от Google Gemini хорош для изучения докторской степени, изучения новой темы и т. д. Вот как работает Deep Research от Google Gemini.
В чем особенность глубокого исследования Gemini
Deep Research использует модель Gemini 1.5 Pro для углубленного исследования темы. Затем он помещает всю эту информацию в простой для понимания отчет. Это похоже на приложения искусственного интеллекта, такие как Perplexity и ЧатGPT-поиск , но на стероидах. Вместо сканирования нескольких источников Gemini’s Deep Research иногда просматривает десятки или даже сотни источников, чтобы создать исчерпывающий отчет.
Что делает эту функцию особенно впечатляющей, так это ее способность выходить за рамки поверхностной информации. Он не просто анализирует тему в целом — он также исследует соответствующие подтемы, чтобы предоставить полную картину. Например, если вы попросите его изучить шахматные дебюты, он также изучит другие детали, такие как популярные дебюты, способы их игры, лучшие ресурсы для их изучения, эволюцию шахматных дебютов и даже то, как выбрать правильный дебют для вашего шахматного дебюта. стиль игры.
Как использовать глубокие исследования в Google Gemini
Во-первых, Deep Research доступна только при наличии подписки Gemini Advanced, которая является частью премиального плана Google One AI и стоит 20 долларов США в месяц вместе с другими преимуществами. Во-вторых, в настоящее время он доступен только через веб-приложение Gemini. Ожидается, что поддержка приложения Gemini для Android и iOS появится в начале 2025 года.
Как получить доступ к глубоким исследованиям:
- Откройте веб-сайт Google Gemini.
- Нажмите Gemini Advanced вверху.
- Выберите 1.5 Pro with Deep Research в раскрывающемся списке моделей.
- Введите вопрос исследования в текстовое поле и нажмите Отправить.
- Gemini составит план исследования и перечислит все подтемы, которые будут исследовать.
- Вы можете изменить этот план, нажав кнопку Изменить план. Просто предложите добавить, удалить или изменить подтемы.
- Как только план исследования будет готов, нажмите кнопку Начать исследование.
- Процесс может занять 2–10 минут, в зависимости от глубины темы.
- После завершения исследования Gemini создает подробный отчет с четкими заголовками, пунктами, таблицами и т. д.
- В отчете также содержатся ссылки на первоисточники для справки.
Глубокие исследования Gemini экономят время. Он не просто ищет широкую тему; он также выполняет более целенаправленный поиск на основе информации, которую он собирает по пути. Эта функция использует контекстное окно Gemini на 1 миллион токенов, которое позволяет обрабатывать тонны информации, что эквивалентно 1500 страницам текста. Более того, количество запросов Deep Research, которые вы можете выполнять в день, не ограничено.
Важно помнить, что, хотя глубокие исследования обычно точны, иногда они могут ошибаться. ИИ прошел долгий путь, но он далек от совершенства. Это может произойти, если он извлекает информацию из источника с устаревшими или ложными данными. Также есть вероятность, что Близнецы неправильно истолкуют информацию или даже начнут галлюцинировать. В ходе нашего тестирования Gemini предоставила точную информацию по большинству тем. Однако у него были проблемы с темами, где информация динамична и быстро меняется, например, на фондовом рынке. Там допущено несколько ошибок.
Также читайте:
- Flash-модель Google Gemini 2.0: 6 моментов, которые следует знать
- Google Gemini теперь запоминает ваши предпочтения в памяти, как ChatGPT
- Теперь вы можете использовать Gemini с панелью поиска Chrome – вот как
После создания отчета вы можете задать Gemini различные дополнительные вопросы по теме, используя левую боковую панель. У вас также есть возможность открыть весь отчет в Документах Google. Оттуда вы можете сохранить его или загрузить в формате PDF. Хотя это и нечасто, мне нравится загружать этот PDF-файл в НоутбукLM , где я могу создать подкаст, созданный искусственным интеллектом, на основе отчета.
